如何成功地采用数据驱动的方法
食品加工厂定期有机会在整个操作中收集数据。但是，这种数据经常错过或忽视。有时收集此数据但未有效地使用。今天的技术解决方案能够以较低的成本实现更轻松的数据收集和分析。操作食品植物的数据驱动方法正在成为行业常态。然而，采用植物广泛的数据驱动方法需要有效的策略来克服某些障碍。该博客提供了克服这些障碍的洞察力。
在解决防止食品加工程序采用省级数据驱动方法的障碍之前，让我们讨论这种方法的关键益处。
数据确保消费者的食品安全
食品安全对消费者来说非常重要。改善食品安全的一个重要发展是危害关键控制点概念(HACCP)的应用，它要求收集从生产到分发到消费的数据。因此，在食品供应链中收集了大量的数据。通常，加工商有这些数据，但消费者仍然不知道他们的食物来自哪里。只有少数优质品牌的产品向消费者提供农场或动物的数据。
其中的一个例子是食品过敏原（即坚果，贝类），以有效地管理食物过敏。包装的食物有他们的标签上的过敏原数据，这是健康的。花生过敏是一个主要问题。对于有花生过敏的人来说，这可能是一个不可能的任务，以在餐馆出去吃饭时无法识别无螺棉食物。这是因为餐厅只有有关食品成分的信息。然而，如果制造过程与任何螺母接触，特别是花生，它们就没有数据。这使得消费者在大多数餐厅都有狭窄的食物选择。最近，随着一些大餐厅连锁店创造了具有过敏原数据的特殊菜单，这是不断变化的，这是在他们的网站上提供的。
数据赋予召回管理团队
召回可以伤害一个处理器的品牌并带来昂贵的诉讼。采用数据驱动方法的召回管理实践是留在召回过程之上的好方法。数据驱动方法允许在关键生产点收集数据。该数据提供了召回管理团队所需的可追溯性水平。这种庞大的数据驱动的可追溯性赋予团队在召回时采取迅速的行动。
数据增强了工厂性能
具有准确的胴体产量数据是为生产商提供有价值的洞察力的关键。即使是少量的废物也会导致产品损失大。因此，产量报告和分析是生产经理日常功能的巨大部分。因此，在关键生产点收集数据并对产量管理的数据感提高植物性能。
数据提高流程效率
可以采集收集的数据以识别运行中的效率，减少生产停机时间和监测植物活动。此外，数据是帮助实现最佳业务管理实践所需的关键元素。数据可以实现更好的决策，最大限度地降低风险，并在供应链中激励利益相关者。
尽管数据驱动方法提供可靠和可测量的结果，但实现了植物广泛的数据驱动方法，但需要坚实的策略来克服几个关键障碍。
实现植物范围的数据驱动方法是什么障碍？
文化
数字制作平台领域缺乏文化和愿景是采用以数据为中心的方法的巨大障碍。只有当所有利益相关者都重视数据的使用，并看到数据驱动方法对他们的公司和客户的战略重要性时，数字生态系统才能发挥作用。
抵抗变革
无论行业是什么，变化都始终达到某种程度的阻力。在这里，我们正在处理已经非常熟悉您当前的实践，流程和系统的员工。此外，管理层也可能对状态QUO感到舒适，即使它们看到实现数据驱动方法的值。
技术过载
正在寻找新进程和技术的经理可以快速达到信息过载并轻松困惑。他们听到像“降低成本”，“改善上市时间”，“有效地竞争”和“由于政府法规”的嗡嗡声“。此外，它们将被“大数据和分析”，“云”，“数字工具”和“物联网”等技术术语。当有效地收集和使用食物厂中的数据时，处理器需要制造超出这些嗡嗡声的制造工艺和技术。解决方案应为肉类加工行业提供相关和专用。
经理们需要摆脱这种嗡嗡声。首先，采取全面的方法来评估整个业务运作。然后，根据您的生态系统(自己的运营、供应商、分销商和客户)收集需求。在那之后，参加贸易展览会，听供应商的网络研讨会和/或行业播客来了解技术和流程。最后，评估可用的产品，并确定已验证的技术和过程。如果需要，可以向顾问寻求帮助。
一旦你成功离开了嗡嗡声，就与一些技术供应商交谈以进一步教育。通过这种集体知识，优化您的要求随后通过技术供应商选择过程向前移动。
记住转型或变化不仅仅是技术。它也是关于人的。将团队中的人民与供应商的团队相匹配是非常重要的。
实现管理
一旦植物管理决定采用数据驱动的方法，他们将在实施过程中不可避免地遇到障碍。他们将经验的许多障碍与员工培训直接相关，并有效地使用他们收集的数据。
这些障碍如何克服？
行业教育
涉及厂房时，许多肉类加工商使用过时的技术和实践培养。有时，生产过程在纸上或Excel模板中记录。肉类和家禽安大略省和美国肉类处理器协会（AAMP）等行业组织是在支持肉类工业方面的伟大资源。事实上，肉类和家禽安大略省最近举办了一个工业日，突出了很多自动化技术。他们证明了处理器可以帮助实现和计算自动化ROI的各种工具。行业协会是巨大的资源，可以帮助处理器实现其数据收集目标。此外，行业协会，肉类处理器可以利用多种文献来源，以有效利用数据以及数据驱动方法为消费者提供更好和提高利润的战略重要性。
管理来保护员工买入
通常，人们抵制变化。因此，实现员工的购买是该过程的第一步。其次，选择内部项目冠军有助于调动团队接受数据驱动的方法。
执行团队应专注于在各种用户群体之间获得合作。他们不应该将其视为技术实施练习。这应该被视为改变管理计划，该计划涉及增量过程变更，可信的时间表，员工培训和成功的庆祝活动，以实现文化转变，以利用以数据为中心的方法来提高运营效率。
带来变化通常是一个非常艰难的过程。咨询方法与合适的解决方案提供商的专业知识相结合，可以帮助分解筒仓并拥抱变革。人们可以通过拥有外界变革管理顾问以及项目冠军来充满活力，这也将简化实施过程并确保成功。
选择正确的解决方案
为了利用数据驱动的方法获得优势，食品植物需要有数据收集设备、数据库软件和分析软件。此外，它们还需要将技术和人员聚集在一起收集数据的最佳实践。这些设备通常包括天平、扫描仪、打印机、计算机、移动设备等。制造执行软件(MES)、仓库管理软件(WMS)和工厂车间ERP软件是所需软件套件的关键部分。这些工厂解决方案应该能够与后台办公室和前台办公室软件系统无缝集成，这些系统已经就位。
通过方案整合和员工培训进行项目管理
需要强大的项目管理，以使各种技术和最佳实践在一起。解决方案集成是实现由硬件和软件组成的植物地板数据收集系统的最佳方法。完全集成的解决方案为植物运营商提供了在整个工厂地板中每个所需点的数据收集。此外，这种方法限制了风险，并带来了经过验证的实践，以确定工厂中的理想数据收集点。解决方案集成有助于确定拟收集数据的正确方法。
需要在如何在正确的收集点处放置正确的数据收集设备，以及如何了解如何提高食品厂的运营效率的数据。员工培训是成功实施数据驱动方法的关键。最后，从事经验丰富的解决方案提供商配置和交付解决方案，确保植物采用数据驱动方法。
Carlisle Technology是经过验证的解决方案提供商
数据驱动方法的成功实施带来了更高的效率。Carlisle Technology的解决方案是专为肉类行业和实现整体效率而设计的。Carlisle Technology的解决方案完全集成并简化了整个生产周期的数据收集，包括接收、处理、包装、仓储、运输和发票。利用Carlisle Technology超过35年的经验，为食品行业提供经过验证的数据收集解决方案，以改善食品安全、可追溯性和盈利能力。
Carlisle Technology已经成功地提供了工厂范围内的数据收集系统，并促进了数据驱动的方法在北美的肉类加工厂。Symphony是完全集成的数据收集解决方案中的关键软件。点击这里要申请该软件如何将所有数据组件编译为集中数据库，请实时深入了解日常生产，并完全了解整个厂房楼层操作。
由：Kamal Krishnapillai - 卡莱尔科技
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