数据驱动的方法:召回管理和改善工厂运营:
食品加工厂，包括肉制品加工厂，定期有机会在整个操作过程中收集数据。然而，这些数据经常被遗漏或忽略。有时这些数据没有得到有效利用。在大数据时代，有一系列的解决方案可以更好地收集和分析数据，以数据为驱动的方法来运营食品工厂正在成为行业的标准。本系列微博客从多个角度探讨了以数据为中心的方法的重要性。这第一个博客涵盖了召回管理和工厂运营的关键和可行数据的使用。本系列博客的其余部分将深入研究生产控制、WIP流程和以数据为中心的操作和财务效率方法。
如果你的工厂希望以一种可伸缩的方式收集关键的和可操作的数据，并根据工厂的特定需求量身定制，有几个因素需要考虑。
要有前瞻性和预见性
采用积极主动的方法来管理召回，采用预测的方法来经营食品工厂，这对食品制造商有显著的好处。数据是帮助实施工厂管理预测方法的关键要素。关键的和可操作的数据能够更好地做出决策，最大限度地降低风险，并授权整个工厂和供应链的利益相关者。
采取预防性召回管理策略
缺乏召回管理对肉类加工者来说在多方面都是非常昂贵的。召回可能会损害加工商的品牌，并带来昂贵的诉讼。采用数据驱动方法的预防性召回管理实践是保持召回流程领先的更明智的方法。数据驱动的方法允许在关键生产点收集关键的和可操作的数据。有了这些数据，肉类加工者可以在整个工厂实现全面的可追溯性。因此，从接收到发货的整个生产过程都可以被精心跟踪。这种工厂范围内的数据驱动的可追溯方法可以成为预防性召回管理策略的支柱，对于实现前瞻性召回管理实践非常有用。
实施车间技术和最佳实践
数据驱动的方法需要在工厂一级实施各种技术和最佳实践。肉类加工企业已经在其前台和后台办公室实施了最好的ERP系统和会计软件包。然而，当涉及到工厂，许多肉类加工厂仍在使用过时的技术和做法。有时，生产过程记录在纸上或Excel模板中。为了在数据驱动的方法中获得优势，食品工厂需要有数据收集设备、收集软件、分析软件和工业计算机。此外，它们还需要将技术和人员聚集在一起收集关键和可操作数据的最佳实践。这些设备通常包括天平、扫描仪、打印机、计算机、移动设备等。制造执行软件(MES)、仓库管理软件(WMS)和工厂车间ERP软件是所需软件套件的关键部分。此外，团队需要接受最佳实践培训，将正确的数据收集设备放置在正确的收集点，使用设备收集数据，并利用关键的和可操作的数据来理解数据，以提高食品工厂的运营效率。
采用增量方法来处理流程变更
一旦执行团队决定实施一种数据驱动的方法来管理召回和改善整个工厂的运营，它就需要不同用户群体之间的合作。最重要的是，工厂管理、工艺工程和IT团队面临着技术选择、工艺流程设计、解决方案实施和员工培训的艰巨任务，以及确保无缝操作。这不仅仅是一个技术实现练习。这是一个变革管理计划，它涉及到员工的认同以及文化的转变，即使用关键的和可操作的数据来提高效率和召回实践。
带来改变往往是一个非常困难的过程。一个迭代和增量的方法，确保食品制造商利用正确的解决方案合作伙伴的专业知识，可以帮助打破竖井和阻力的变化。这有助于在不需要大量成本的情况下扩大现有系统，并有助于有效地进行变更。正确的解决方案伙伴与真正的协商方式相结合，可以帮助这一旅程取得成功。
接受解决方案集成
解决方案集成是实现车间数据采集系统的最佳方法，该系统由硬件和软件两部分组成。这种方法限制了风险，并带来了经过验证的实践，以确定电厂的理想数据收集点。解决方案集成还有助于确定用于数据收集的正确技术和用于理解收集的数据的强大工具。集成解决方案平台为工厂操作员提供了在整个工厂地板上每个需要点的数据收集。因此，解决方案集成提供了一个广泛使用的集成解决方案平台，将改善运营和授权召回管理。
我们能帮上什么忙!
几十年来，Carlisle Technology一直处于以数据为中心的文化的前沿。Carlisle Technology提供完全集成的技术解决方案，简化整个生产周期的数据收集，从接收到处理、包装、仓储到发货和发票。卡莱尔的第一个解决方案允许肉类加工厂将g1 -128条形码应用于生产纸箱。
为了帮助食品制造商实现召回管理实践的现代化并提高运营效率，Carlisle Technology提供了一套集成的软件和硬件解决方案和综合服务，使制造商能够从工厂收集关键的和可操作的数据。Carlisle Technology为客户提供一套完整的数据收集过程和工具，包括扫描仪、天平、打印机和能够收集相关操作数据的软件，使客户能够采用数据驱动的方法。Carlisle软件套件结合数据收集设备，使用户可以360度查看他们的整个操作。与Carlisle Technology合作，使这一旅程在大数据时代取得圆满成功，使工厂运营商能够利用关键和可操作的数据进行持续改进和高效运营。
作者:Kamal Krishnapillai，业务发展-卡莱尔技术
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